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관계데이터연산의 개념
- 데이터 모델 = 데이터 구조 + 연산 + 제약조건
- 데이터 구조 : 3주차 – 관계 데이터 모델
- 제약 조건 : 4주차 1차시 – 관계 데이터 모델의 제약 조건
- 관계 데이터 연산 (Relational Data Operation)
- 원하는 데이터를 얻기 위해 릴레이션에 필요한 처리를 요구하는 것
- 질의 (Query) - 데이터에 대한 처리 요구
- 데이터베이스 구성 요소중 데이터 언어의 역할을 함
- 관계 데이터 모델의 연산의 약칭
- 연산 종류
- 관계 대수 : 데이터의 처리 과정을 순서대로 기술
- 관계 해석 : 처리하고자하는 데이터가 무엇인지만 기술
- 원하는 데이터를 얻기 위해 릴레이션에 필요한 처리를 요구하는 것
- 관계대수와 관계해석의 특징
- 차이점
- 데이터를 얻기 위한 처리 절차를 자세히 기술하는 정도
- 데이터를 처리하는 기능과 처리를 요구하는 표현
- 관계대수와 관계해석은 능력이 동등
- 상용화된 관계 데이터베이스에서는 실제로 사용되지 않는 개념적인 언어
- 학습하는 이유
- 새로운 데이터 언어에 대하여 유용성을 검증하는 기준
- 상용화된 데이터 언어를 학습하기 전에 연산의 기본이 되는 관계 데이터 언어를 이해하는 것이 중요함.
- 차이점
관계 대수
- 관계 대수의 개념
- 원하는 결과를 얻기 위해 릴레이션의 처리 과정을 순서대로 기술하는 언어
- 절차 언어 (Procedural Language)
- 피연산자 : 릴레이션
- 관계대수는 릴레이션을 연산한다.
- 관계대수식 (Relational Algebra Expression) : 연산을 수행하기 위한 식
- 단항 연산자
- 이항 연산자- 결과 : 릴레이션
- 릴레이션을 처리하는 연산자들의 모임
- 대표 연산자 8개
- 일반 집합 연산자(Set Operation)와 순수 관계 연산자(Relational Operation)로 분류됨
- 관계 대수 연산자의 종류
일반 집합 연산자
- 일반집합 연산자 (Set Operation) 개요
- 릴레이션이 투플의 집합이라는 개념을 이용하는 연산자
- 2개의 피연산자가 필요함
- 2 개의 릴레이션을 대상으로 연산을 수행
- 두 릴레이션의 합병이 가능하여야 함 (합집합, 교집합, 차집합)
- 합병 가능 (Union-Compatible) 조건(b) 두 릴레이션에서 서로 대응되는 속성의 도메인이 같아야 함
- (a) 두 릴레이션의 차수가 같아야 함
- 2개의 피연산자가 필요함
- (C) 일반 집합 연산자의 특성
- (A) 일반 집합 연산자의 종류와 의미
- 릴레이션이 투플의 집합이라는 개념을 이용하는 연산자
- 일반 집합 연산자의 종류 및 기능
- 합병 가능한 두 릴레이션 R과 S의 합집합
- 릴레이션 R에 속하거나 릴레이션 S에 속하는 모든 투플로 결과 릴레이션 구성
- 합병 가능한 두 릴레이션 R과 S의 교집합
- 릴레이션 R과 릴레이션 S에 공통으로 속하는 모든 투플로 결과 릴레이션 구성
- 예 : 고객릴레이션과 사원릴레이션의 교집합
- 합병 가능한 두 릴레이션 R과 S의 차집합
- 릴레이션 R에는 존재하고 릴레이션 S에는 존재하지 않는 투플로 구성된 릴레이션 반환
- 교환적, 결합적 특징이 없음
- 예 : (고객릴레이션 – 사원릴레이션) 과 (사원릴레이션 – 고객릴레이션)
- 두 릴레이션 R과 S의 카티션 프로덕트
- 릴레이션 R에 속한 각 투플과 릴레이션 S에 속한 각 투플을 모두 연결하여 만들어진 새로운 투플 생성
- 합병 가능한 두 릴레이션 R과 S의 합집합
- (A) 합집합 (Union) 연산자
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