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AVG(평균), SUM(합), COUNT
- 특정 속성 값을 통계적으로 계산한 결과를 검색
- 집계 함수 (Aggregate Function)를 사용
- 열 함수 (Column Function)라고도 함
- 개수, 합계, 평균, 최댓값, 최솟값의 계산을 제공
- 집계 함수
- [주의 사항]
- NULL 인 속성 값은 제외하고 계산함.
- WHERE 절에서는 사용할 수 없고 SELECT 절과 HAVING 절에서만 사용할 수 있음.
- [주의 사항]
- 예제에 사용할 판매 데이터베이스
- Customer 테이블
- Items 테이블
- Orders 테이블
AVG(평균)
- SELECT AVG ( price ) FROM items;
- 속성이름으로 AVG(price)을 사용함
- AS 키워드를 사용해 이름을 부여
- 새이름에 공란이 포함된 경우 작음따옴표로 묶는다.
- SELECT AVG ( price ) AS 평균단가 FROM items;
- SELECT AVG ( price ) AS ‘평균 단가’ FROM items;
SUM(합계)
- Orders 테이블에서 2015-06-01 부터 2015-06-02 까지 주문한 제품 개수의 합계를 검색하시오.
- SELECT SUM( qty ) AS ‘총 주문 수량’ FROM orders WHERE date >= ‘2015-06-01’ AND date <= ‘2015-06-02’;
COUNT
- COUNT 함수
- 테이블의 모든 속성에 적용하여 개수를 계산할 수 있음.
- NULL 값은 제외 시킴
- 중복된 값도 모두 별도 계산함
- 기본키 속성이나 * 를 이용해 개수를 계산함
- Customer 테이블에 등록되어 있는 고객의 수를 검색하시오.
- 계정( account ) 속성을 이용해 계산하는 경우
- SELECT COUNT( account ) AS 고객수 FROM customer;
- 등급( grade ) 속성을 이용해 계산하는 경우
- SELECT COUNT( grade ) AS 고객수 FROM customer;
- 주소( address ) 속성을 이용해 계산하는 경우
- SELECT COUNT( address ) AS 고객수 FROM customer;
- (*) 를 이용해 계산하는 경우
- (*) 는 모든 속성을 의미하는 기호
- 모든 속성 값으로 구성된 투플을 대상으로 개수를 계산
- SELECT COUNT( * ) AS 고객수 FROM customer;
- 계정( account ) 속성을 이용해 계산하는 경우
- Orders 테이블에서 주문된 제품( item )의 수를 검색하시오.
- SELECT COUNT( item ) AS 주문수 FROM orders;
- SELECT COUNT( DISTINCT item ) AS 제품수 FROM orders;
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